语音合成芯片是一种专门设计用于将文本信息转换为可听的语音输出的硬件设备。它的发音原理涉及到语音合成技术和声学模型，通常包括以下几个关键步骤：

1、文本分析： 首先，语音合成芯片会对输入的文本进行分析，识别其中的语音单元，如音素、单词、语句等。这个步骤有助于确定要合成的语音单元以及它们的顺序和时长。

2、声学模型： 语音合成芯片内置了声学模型，它包含了各种语音单位的声学特征，例如音高、音色、语速等。这些特征是通过语音样本的录制和分析获得的，通常以数字化的方式存储在芯片内部。

3、合成声音输出： 基于输入的文本内容和声学模型，语音合成芯片使用合成算法生成语音输出。这个过程涉及根据语音单元的声学特征来合成声音的频谱、音调、音量等方面的调整，以使得输出的语音听起来自然流畅。

4、音频输出： 最后，合成的语音信号通过芯片的输出接口传送到扬声器或其他音频设备，以供用户听取。

总体来说，语音合成芯片利用声学模型和合成算法将输入的文本信息转换为语音信号，实现了文本到语音的自动转换。这种技术为语音交互系统、辅助设备以及其他应用提供了基础技术支持。